[내일배움캠프] 서비스기획입문주차_기술블로그스터디1

 

 

오늘은 다양한 콘텐츠를 통해 랜딩페이지 설계, 푸시알림 기획, 검색엔진 최적화, 인터뷰 스킬, 고객 데이터 분석에 대한 인사이트를 얻었습니다. 각각의 핵심 포인트와 한 문장 요약을 함께 정리해보겠습니다. 

기술블로그 스터디를 해보자는 팀원의 의견을 적극 수렴하여 적어보았습니다. 

 

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1. 고객을 사로잡는 랜딩 페이지 10가지 필수 요소

(출처: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/617/ )

• 인사이트
  랜딩 페이지는 시각적 디자인만이 아니라, 방문자에게 명확한 가치를 전달하고 신뢰를 심어야 한다.
  '5초 안에 이해되는 메시지', '명확한 CTA', '고객 리뷰 등 신뢰요소'를 필수로 갖춰야 성공할 수 있다.
  랜딩 페이지는 단순한 디자인이 아니라, 고객의 '신뢰'와 '행동'을 유도하는 구조여야 한다. 명확한 CTA(Call to Action), 신뢰 요소(리뷰, 인증 배지 등), 설득력 있는 카피라이팅, 빠른 로딩 속도 등이 기본이다.
  특히 "방문자가 처음 5초 안에 목적을 이해할 수 있어야 한다"는 점이 인상 깊었다.
  → 앞으로 제품/서비스 소개 페이지를 기획할 때, '5초 룰'을 기준으로 정보 구조를 설계해야겠다고 다짐했다.
• 한 문장 요약
  ➡️ "랜딩페이지는 5초 안에 고객의 마음을 사로잡아야 한다."

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2. 훌륭한 푸시 알림 예시 15가지

(출처: https://sendbird.com/ko/blog/push-notification-examples )

• 인사이트
  좋은 푸시 알림은 단순 알림이 아니라, 감정과 행동을 이끌어내는 설계가 필요하다.
  개인화, 긴급성(FOMO), 간결한 메시지가 핵심이다. 푸시 알림은 단순히 알리는 게 아니라, 사용자의 관심을 유발하고 행동을 이끌어야 한다.
• 좋은 알림의 공통점은 ①개인화 ②긴급성 부여 ③간결한 메시지였다.
  특히, "너를 위해 준비했어" 식의 감성적 터치와 "지금만 가능" 같은 FOMO(Fear Of Missing Out) 전략이 강력했다.
  → 앞으로 알림 메시지를 기획할 때는 단순정보 전달이 아니라, 개인 감정과 상황 맥락을 고려해 설계해야겠다.
• 한 문장 요약
  ➡️ "푸시 알림은 정보 전달이 아니라, 감정과 행동을 설계하는 것이다."

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3. 카카오페이손해보험 OpenSearch 한글 분석기 개발기

(출처: https://tech.kakaopay.com/post/kakaopayins-opensearch-analyzer/ )

• 인사이트
  보험처럼 도메인 특성이 뚜렷한 분야에서는 검색엔진을 커스터마이징해야 검색 품질이 향상된다.
  사전 구성과 룰 기반 튜닝이 성능을 좌우한다는 점이 인상 깊었다.
• 기존 검색엔진의 한계(형태소 분석기 오류 등)를 극복하기 위해, 카카오페이손해보험은 자체적으로 도메인 특화 한글 분석기를 만들었다.
  특히 보험 용어처럼 띄어쓰기가 중요한 도메인에서는, 사전(custom dictionary)과 룰 기반 튜닝이 필수라는 점을 알게 됐다.
  → 나중에 검색기능을 기획할 일이 생긴다면, 검색 품질을 높이는 건 인프라만큼이나 언어모델 커스터마이징이 중요하다는 걸 명심해야겠다.
• 한 문장 요약
  ➡️ "좋은 검색은 인프라보다 언어를 이해하는 커스터마이징이 중요하다."

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4. 인터뷰의 안 좋은 예시

(출처: https://youtu.be/Io9vgt2tDAA?si=-rqX9QVxNchfOBs6 | 인터뷰의 안 좋은 예시 )

• 인사이트
• 인터뷰가 실패하는 이유는 대부분 준비 부족과 상대에 대한 이해 부족 때문이다.
  영상에서는 특히 질문이 모호하거나, 경청을 하지 않고, 흐름을 끊어버리는 행동이 큰 문제로 지적됐다.
  → 앞으로 인터뷰나 사용자 인터뷰를 진행할 때,
  1. 사전 리서치 철저히
  2. 질문을 명확하고 개방형으로
  3. 상대의 말을 중간에 끊지 않고 경청
     이 세 가지를 꼭 기억해야겠다고 다짐했다.
• 한 문장 요약
  ➡️ "좋은 인터뷰는 준비와 경청이 만든다."

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5. 아는 만큼 보이는 고객 행동 데이터 분석

(출처: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2274/ )

• 인사이트
  데이터는 결과일 뿐, 원인은 고객 심리와 맥락에 있다.
  지표를 교차 분석하고, 행동의 이유를 끊임없이 고민해야 인사이트를 얻을 수 있다.
• 고객 행동 데이터 분석은 단순히 숫자 보는 게 아니라, 패턴과 인과관계를 읽어내는 일이다.
  지표 하나만 보고 단편적인 결론을 내면 안 되고, 여러 지표를 교차 분석하고, 가설→검증의 사이클을 꾸준히 돌려야 한다.
  특히, "지표는 원인 아닌 결과다"라는 말이 강하게 와닿았다.
  → 앞으로 데이터 분석할 때는 단순 수치에 집착하지 말고, "왜 이런 행동을 했을까?"를 끊임없이 질문하는 자세를 가져야겠다.
• 한 문장 요약
  ➡️ "데이터는 결과이고, 원인은 고객의 심리 속에 있다."

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오늘의 한줄 소감 ✏️

"모든 메시지와 데이터 뒤에는 사람의 심리와 행동이 있다. 그것을 읽을 수 있어야 진짜 기획자가 된다."

PM직무를 하기위해서 내가 어떤 역량을 갖춰야할지 좀더 생각하고 접근할수 있는 기회가 되었다. 기술적으로 갖춰야할 부분들도 스터디를 통해 더 키워나갈 수 있도록 노력해 봐야겠다. 

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